Plataforma corporativa de Big Data para analistas e cientistas de dados do Einstein, em meio à migração tecnológica de AWS para Azure. Entrei como Data Product Owner, responsável pela priorização e pela ponte entre negócio e engenharia de dados.

A plataforma concentrava grande volume de dados corporativos e precisava evoluir em governança, clareza operacional e confiabilidade para sustentar a migração. A diversidade de stakeholders e prioridades tornava a tomada de decisão lenta e aumentava o risco de retrabalho.

Estruturar governança, documentação funcional e um modelo claro de gestão de acessos aumentaria a confiança na plataforma, reduziria atritos entre áreas e permitiria uma evolução mais sustentável do produto.

Levantamento contínuo das demandas dos diferentes stakeholders; mapeamento das dependências entre negócio e engenharia; entendimento dos fluxos de acesso à plataforma; identificação de gargalos durante a migração; priorização por impacto para usuários e risco técnico.

Priorizei roadmap e backlog conciliando as demandas dos stakeholders e estruturei processos de governança, documentação funcional e gestão de acessos.

Estruturei um modelo mais consistente de governança da plataforma, ampliando a clareza operacional, reduzindo conflitos de priorização e apoiando uma migração tecnológica de alta complexidade com menor risco para o negócio.

Em plataformas internas, gerar confiança tem o mesmo peso que entregar funcionalidades. Governança, documentação e alinhamento entre áreas se tornam parte do próprio produto.

Construção do novo portal do Einstein Hospital Israelita, na CI&T. Atuei na camada de dados e experiência, orientando decisões de navegação e a mensuração dos componentes.

A arquitetura da informação refletia a organização interna da instituição, e nem sempre a forma como as pessoas buscavam informação — o que dificultava a navegação e a descoberta de conteúdo.

Organizar a experiência a partir do comportamento real dos usuários facilitaria a navegação e produziria dados mais consistentes para a evolução contínua do portal.

Análise do comportamento de navegação e das jornadas; aplicação de princípios de acessibilidade (WCAG) em parceria com especialistas; definição da estratégia de mensuração do Design System.

Reestruturei a arquitetura de informação a partir desse comportamento e defini a estratégia de mensuração do Design System, padronizando a coleta analítica desde a construção dos componentes.

Estabeleci uma arquitetura da informação mais aderente ao comportamento dos usuários e uma estratégia de mensuração desde os componentes do Design System, criando uma base consistente para a evolução contínua da experiência digital.

Arquitetura da informação e observabilidade precisam nascer juntas. Quando a mensuração é incorporada desde os componentes, cada evolução do produto gera aprendizado.

Projeto de fortalecimento da rede de consultoras da Natura, na CI&T, em parceria com Produto, UX e Engenharia. Meu eixo: comportamento e experimentação a serviço das decisões de produto.

As consultoras apresentavam comportamentos muito diferentes dentro da plataforma, o que dificultava oferecer uma experiência única capaz de gerar engajamento consistente e incentivar o uso dos canais digitais, especialmente da revista mobile.

Segmentar as consultoras pelo comportamento observado permitiria evoluir comunicação, navegação e experiência de forma muito mais relevante.

Reformulei a navegação da revista digital a partir de mapas de calor, funis e gravações de sessão, e estruturei modelos de segmentação comportamental para ler os diferentes perfis de consultora.

Conduzi testes A/B e análises comportamentais com Produto, UX e Engenharia, orientando estratégias de comunicação e a evolução da experiência.

Os estudos comportamentais passaram a orientar decisões de Produto, UX e Engenharia, ampliando a aderência das evoluções às necessidades reais das consultoras e fortalecendo a adoção da experiência mobile.

Product Analytics gera mais valor quando participa da construção das hipóteses junto ao time de produto, desde o início.

Liderança da operação de Analytics no Trânsito Mais Gentil, produto da Porto Seguro voltado a comportamento no trânsito e impacto social, via Gauge. Além do produto, liderei e reestruturei o time.

Time com alta rotatividade, pouca estabilidade operacional, e Analytics percebido mais como fornecedor de relatórios do que como parceiro estratégico das decisões de produto.

Existiam fricções na jornada do usuário que limitavam o engajamento e dificultavam identificar quais evoluções gerariam mais valor.

Reposicionar Analytics como parceiro do produto e usar indicadores da jornada para orientar decisões aumentaria tanto a maturidade do time quanto a capacidade do produto de evoluir com base em evidências.

Estruturei indicadores operacionais e analisei a jornada do usuário para localizar as fricções e as oportunidades de engajamento.

Reestruturei a operação de Analytics, reposicionando o time como parceiro estratégico, e evoluí o Trânsito Mais Gentil a partir das fricções e oportunidades identificadas.

Reduzi o turnover do time a zero e reposicionei Analytics como parceiro nas decisões de produto. As análises passaram a apoiar a priorização das evoluções do Trânsito Mais Gentil e a expansão da operação.

Liderar Analytics me mostrou que pessoas e produto evoluem juntos. Um time saudável produz análises melhores, participa mais cedo das decisões e gera impacto muito maior no produto.

Configurador digital “Monte Seu Carro” da Fiat Chrysler, via Gauge. Atuei na leitura do comportamento dos usuários dentro do configurador.

O configurador gerava grande volume de navegação, mas havia pouca clareza sobre onde os usuários abandonavam a jornada e quais comportamentos se associavam à geração de leads qualificados.

Mapear os pontos de abandono e compreender o comportamento durante a configuração do veículo revelaria oportunidades de simplificação da experiência e de aumento na geração de leads.

Analisei o comportamento de navegação no configurador para identificar oportunidades de evolução da experiência e de geração de leads.

Entreguei recomendações priorizadas para a evolução da navegação do configurador e para a otimização dos pontos de conversão com maior potencial de geração de leads qualificados.

As análises passaram a orientar decisões de evolução da experiência do configurador e a apoiar a priorização de melhorias focadas em conversão.

O comportamento observado na navegação revela necessidades que os usuários nem sempre conseguem verbalizar. Bons dados de comportamento complementam e, muitas vezes, antecipam pesquisas declarativas.